← กลับแผนที่อัปเดต: เชื่อมข้อมูลสถานีแล้ว (12 ก.ย. 2569)Air4Thai ไฟล์รายปี วันที่ 15 มี.ค. 2569: เมืองเชียงราย 57T = 21.9 และแม่สาย 73T = 21.6 µg/m³ พร้อมลม ฝน และชั้นผสม ERA5 ใน dashboard รายงานด้านล่างเป็นการตรวจเดิมก่อนเชื่อมสถานี ยังไม่สรุปความแม่นยำอิสระเพราะต้องยืนยันช่วงเฉลี่ย คุณภาพข้อมูล และสถานีที่ GISTDA ใช้สร้างแบบจำลองก่อน HYSPLIT เชื่อมผ่านโปรแกรมรุ่นสาธารณะบนเครื่องแล้ว ใช้ GDAS1 คำนวณย้อนหลัง 72 ชั่วโมงที่ 3 ความสูง โดยไม่ต้องใช้ Web API key การรันครั้งเดียวนี้ยังไม่ใช่การวิเคราะห์สาเหตุครบทุกฤดูฝุ่น
ไฟล์สถานีต้นทางDATA & INTERPRETATION AUDIT · 12 SEP 2026
15 มีนาคม 2569: ตัวเลขตรงต้นทาง
แต่ยังไม่ยืนยันความแม่นยำระดับพื้นที่
ตรวจวันที่ 2026-03-15 ไม่ใช่ 15 มีนาคมปีอื่น การตรวจครั้งนี้ยืนยันตัวเลขจาก API และวิธีคำนวณ ยังไม่ได้เทียบสถานีอิสระที่มีเวลาและพิกัดตรงกัน จึงยังตอบไม่ได้ว่าค่าประมาณใดใกล้สภาพจริงที่สุด
| ค่าที่กำลังเปรียบเทียบ | PM2.5 µg/m³ | US AQI จาก PM2.5 | พื้นที่ / ความหมาย |
| ค่าเดิมบนหัว dashboard | 24.49 | 80 | เฉลี่ยเท่ากันทั้ง 18 อำเภอ · GISTDA |
| ค่าจังหวัดจาก GISTDA โดยตรง | 24.18 | 79 | ผลิตภัณฑ์ระดับจังหวัด ไม่ใช่ค่าเฉลี่ย 18 แถว |
| อำเภอเมืองเชียงราย · GISTDA | 23.11 | 77 | ค่าประมาณทั้งอำเภอ ไม่ใช่สถานี / ทุกตำบล |
| CAMS ตัวอย่างบริเวณเมืองเชียงราย | 45.98 | 127 | เฉลี่ย 24 ค่าชั่วโมง ณ กริดใกล้ 19.90°N, 99.80°E |
เก็บหลักฐานต้นทาง 12 ก.ย. 2569 เวลา 17:36 น. ตัวเลขในตารางปัดเพื่ออ่าน แต่คำนวณ AQI จากค่าที่ยังไม่ปัดตามกติกา EPA: ตัดความเข้มข้นเหลือทศนิยมหนึ่งตำแหน่งก่อนแปลงแล้วปัดดัชนีเป็นจำนวนเต็ม ไม่ใช่ AQI รวมทุกสาร / NowCast / AQI ไทย
ทำไมค่า CAMS กับ GISTDA ต่างกันมาก?
ทั้งสองเป็นคนละผลิตภัณฑ์ คนละพื้นที่เฉลี่ย CAMS มีความละเอียดต้นทางราว 45 กม. และข้อมูลทุก 3 ชั่วโมง; API ให้ค่ารายชั่วโมงผ่านการแทรกค่า ส่วน GISTDA ในหน้าหลักเป็นค่ารายอำเภอ จึงยังตีความส่วนต่างเป็นความผิดพลาดของแหล่งใดไม่ได้ ต้องเทียบกับสถานีที่เวลาเดียวกันก่อน และยังไม่พบรายละเอียดหน้าต่างเวลา / น้ำหนักเฉลี่ยของ GISTDA endpoint ที่เพียงพอให้ถือว่าทั้งคู่ตรงกัน
แผนที่ไม่ใช่ข้อมูลความละเอียดรายตำบล สีเดียวทั่วอำเภอไม่ได้ยืนยันว่าทุกตำบลมีค่าเท่ากัน และภูเขา / หุบเขาอาจทำให้จุดที่ใกล้กันมีฝุ่นต่างกัน
Hotspot 231 จุด บอกอะไรได้?
NASA FIRMS ให้ 231 จุดตรวจจับ ในกรอบ 97–103°E / 17.5–23.5°N ของวันไทยนี้ เป็นกรอบบางส่วนของหลายประเทศ ไม่ใช่จำนวนไฟ 231 เหตุการณ์หรือยอดทั้งประเทศ Heatmap แสดงความหนาแน่นการตรวจจับตามระดับซูม ไม่ใช่มวลควันหรือความรุนแรงของไฟ
ข้อสำคัญก่อนหาความสัมพันธ์
GISTDA ใช้ hotspot เป็นหนึ่งในข้อมูลประกอบการประมาณ PM2.5 อยู่แล้ว การเอาสองชั้นมาหาความสัมพันธ์จึงอาจสะท้อนวิธีสร้างแบบจำลอง ไม่ใช่หลักฐานอิสระว่าไฟเหล่านั้นเป็นต้นเหตุ ควรใช้ข้อมูลสถานีเป็นตัวแปรผล และตรวจลม ฝน ชั้นผสม และการขนส่งร่วมกัน
สิ่งที่ปรับ UX/UI แล้ว
- เลือกวันที่และมาตรฐานการแสดงค่าอยู่ก่อนแผนที่บนจอเล็ก
- US AQI เปลี่ยนทั้งสีแผนที่ legend ตัวเลข และกราฟ; popup เก็บค่า µg/m³ อ้างอิง และ CSV มีทั้งสองค่า
- ระบุค่าเฉลี่ย 18 อำเภอชัดเจน พร้อมสถานะยังไม่เทียบสถานี
- เมื่อเปิดภูมิภาค สีฝุ่นใช้ CAMS อย่างเดียว ไม่ผสมสี GISTDA; ค่า GISTDA ยังดูได้ในตารางรายอำเภอ
ใช้ history วางแผนปี 2570 อย่างไร
รายการต่อไปนี้เป็นแผนวิเคราะห์ที่ยังไม่ได้รัน ไม่ใช่ข้อสรุปต้นเหตุของวันที่ 15 มีนาคม
1 · วัดผลในพื้นที่รับฝุ่น
เลือกสถานีเมืองเชียงราย แม่สาย และหุบเขาที่ต้องตัดสินใจ เก็บอย่างน้อย 3 ฤดูฝุ่น พร้อมข้อมูลคุณภาพเครื่องมือและชั่วโมงที่ขาด
2 · เทียบไฟกับอากาศ
กราฟ PM2.5 สถานี / hotspot / ลม / ฝน ใช้แกนเวลาเดียวกันแต่แยกหน่วย ทดสอบระยะหน่วง 0–3 วัน และวันไฟมากแต่ฝุ่นต่ำด้วย
3 · ตรวจเส้นทาง
แยกไฟตามเขตจริงและเหนือลม ตรวจ HYSPLIT หลายเวลา / ความสูง ประกอบภูมิประเทศและชั้นผสม ไม่ใช้ความใกล้เพียงอย่างเดียว
4 · ทดสอบแผนรับมือ
ทดสอบกับปีที่กันไว้ รายงานเตือนล่วงหน้าได้กี่วัน พลาดกี่เหตุการณ์ และเตือนเกินกี่ครั้ง ก่อนกำหนดปฏิทินเสี่ยงและผู้รับผิดชอบ
ผลที่ควรมุ่งหา: ช่วงเสี่ยง เงื่อนไขอากาศที่ทำให้ฝุ่นสะสม และสัญญาณเตือนที่ตรวจย้อนหลังได้ ส่วนสัดส่วนฝุ่นจากจังหวัดหรือประเทศต้องมีแบบจำลองการปล่อย / ขนส่ง หรือองค์ประกอบฝุ่นเพิ่ม ยังสรุปจากแผนที่นี้ไม่ได้
หลักฐานและวิธีการ